Du är här:
Miljödatasamverkan Data Dictionary
Data Dictionary
Edit vocabulary

Edit vocabulary

Folder Mandatory
Identifier Mandatory
Label Mandatory
Base URI Optional
Registration status Mandatory
Type Mandatory Common
Numeric concept identifiers Mandatory
Optional
Source Optional
 

Dataelement kopplade till concept i denna kodlista

Element Type Status
Ansvarig_organisation Quantitative
Released
  • Step 1
  • Step 2
  • Step 3
  • Step 4
  • Step 5
15 Mar 2025
Dokumentlank Quantitative
Released
  • Step 1
  • Step 2
  • Step 3
  • Step 4
  • Step 5
15 Mar 2025
Dokumentnamn Quantitative
Released
  • Step 1
  • Step 2
  • Step 3
  • Step 4
  • Step 5
15 Mar 2025
Giltighet Quantitative
Released
  • Step 1
  • Step 2
  • Step 3
  • Step 4
  • Step 5
14 Mar 2025
Kortnamn Quantitative
Released
  • Step 1
  • Step 2
  • Step 3
  • Step 4
  • Step 5
15 Mar 2025
Overvakningsmanual_titel Quantitative
Released
  • Step 1
  • Step 2
  • Step 3
  • Step 4
  • Step 5
15 Mar 2025

Koppla data element

Mandatory
Mandatory
Optional
Optional
 

Vocabulary concepts

169 concepts found, displaying 121 to 140.First23456789Last
Id Label Status Status Modified Notation
121 POPs i bröstmjölk - PBDE och HBCDD i poolade mjölkprover (Version 1.0) Quick edit Valid 2025-03-17 overvakningsmanual/121
122 Primärproduktion (Version 1.2) Quick edit Valid 2025-03-17 overvakningsmanual/122
123 Provfiske efter kräftor i sjöar och vattendrag (Version 2.1) Quick edit Valid 2025-03-17 overvakningsmanual/123
124 Provfiske i sjöar (Version 1.4) Quick edit Valid 2025-03-17 overvakningsmanual/124
125 Provfiske i Östersjöns kustområden - Djupstratifierat provfiske med Nordiska kustöversiktsnät (Version 1.4) Quick edit Valid 2025-03-17 overvakningsmanual/125
126 Provfiske med kustöversiktsnät, nätlänkar och ryssjor på kustnära grunt vatten (Version 1.1) Quick edit Valid 2025-03-17 overvakningsmanual/126
127 Påväxt i sjöar och vattendrag - kiselalgsanalys (Version 4.2) Quick edit Valid 2025-03-17 overvakningsmanual/127
128 Ren, insamling av vävnadsprov för miljöprovbankning (Version 1.2) Quick edit Valid 2025-03-17 overvakningsmanual/128
129 Reproduktionskontroll - tånglake (Version 1.1) Quick edit Valid 2025-03-17 overvakningsmanual/129
130 Rikkärr (Version 1.4) Quick edit Valid 2025-03-17 overvakningsmanual/130
131 Rikkärr, bilaga 1, definition av rikkärr och lista över typiska arter (Version 1.4 bilaga 1) Quick edit Valid 2025-03-17 overvakningsmanual/131
132 Rikkärr, bilaga 2, fältinstruktion (Version 1.4 bilaga 2) Quick edit Valid 2025-03-17 overvakningsmanual/132
133 Rikkärr, bilaga 3, fältblanketter (Version 1.4 bilaga 3) Quick edit Valid 2025-03-17 overvakningsmanual/133
134 Rikkärr, bilaga 4, handdatorapplikation (Version 1.4 bilaga 4) Quick edit Valid 2025-03-17 overvakningsmanual/134
135 Rutiner för fångst och ringmärkning vid Ottenby fågelstation (Version 1.3) Quick edit Valid 2025-03-17 overvakningsmanual/135
136 Satellitbaserad övervakning av våtmarker (Version 1.0) Quick edit Valid 2025-03-17 overvakningsmanual/136
137 Sediment - basundersökning (Version 1.2) Quick edit Valid 2025-03-17 overvakningsmanual/137
138 Sedimentation (Version 1.1) Quick edit Valid 2025-03-17 overvakningsmanual/138
139 Siktdjup (Version 1.2) Quick edit Valid 2025-03-17 overvakningsmanual/139
140 Skyddsvärda och rödlistade kärlväxter - floraväktarverksamheten (Version 2.0) Quick edit Valid 2025-03-17 overvakningsmanual/140
CSV Import

The CSV file should contain a header row for element names and data rows for concepts.
It is strongly recommended to use an exported CSV file as a template for bulk editing. Columns and rows can be added to or deleted from the template file.
A concept can be ignored by prepending a double-slash '//' to the concept row in the CSV
    Notes:
  • If the header row contains unknown elements the import will aborted and data will be rolled back
  • Erroneous concept rows are ignored, valid data rows are still imported
  • Successful import cannot be undone (unless "undo checkout" is performed)
  • If a concept with the same identifier already exists in the vocabulary it will be overwritten
  • "Purge Vocabulary" option deletes all the vocabulary concepts before import
Note
  • With this operation, contents of RDF file will be imported into vocabulary folder.
  • Only a working copy can be updated with a RDF file upload.
  • If user select "Purge Per Predicate" option. All seen predicates will be removed from vocabulary.
  • If user select "Purge All Vocabulary Data" option. All data will be removed from vocabulary.
  • Once import is successful, operation cannot be undone. If an error occurs during import, then all data will be rolled back.
In this case, existing vocabulary information will be updated with information from imported concepts.
In this case, predicates of existing concepts will be replaced with the imported predicates.
In this case, all existing concepts will be removed and the imported concepts will be added.
In this case, all imported concepts will be removed from the vocabulary.
How to handle missing concepts?