Du är här:
Miljödatasamverkan Data Dictionary
Data Dictionary
Edit vocabulary

Edit vocabulary

Folder Mandatory
Identifier Mandatory
Label Mandatory
Base URI Optional
Registration status Mandatory
Type Mandatory Common
Numeric concept identifiers Mandatory
Optional
Source Optional
 

Dataelement kopplade till concept i denna kodlista

Element Type Status
Ansvarig_organisation Quantitative
Released
  • Step 1
  • Step 2
  • Step 3
  • Step 4
  • Step 5
15 Mar 2025
Dokumentlank Quantitative
Released
  • Step 1
  • Step 2
  • Step 3
  • Step 4
  • Step 5
15 Mar 2025
Dokumentnamn Quantitative
Released
  • Step 1
  • Step 2
  • Step 3
  • Step 4
  • Step 5
15 Mar 2025
Giltighet Quantitative
Released
  • Step 1
  • Step 2
  • Step 3
  • Step 4
  • Step 5
14 Mar 2025
Kortnamn Quantitative
Released
  • Step 1
  • Step 2
  • Step 3
  • Step 4
  • Step 5
15 Mar 2025
Overvakningsmanual_titel Quantitative
Released
  • Step 1
  • Step 2
  • Step 3
  • Step 4
  • Step 5
15 Mar 2025

Koppla data element

Mandatory
Mandatory
Optional
Optional
 

Vocabulary concepts

169 concepts found, displaying 41 to 60.First12345678Last
Id Label Status Status Modified Notation
41 Fladdermöss - linjetaxering (Version 1.0) Quick edit Valid 2025-03-17 overvakningsmanual/41
42 Fysisk exploatering av stränder (Rapport 2003.18 bilaga 1) Quick edit Valid 2025-03-17 overvakningsmanual/42
43 Fysisk exploatering av stränder (Rapport 2003.18 bilaga 4) Quick edit Valid 2025-03-17 overvakningsmanual/43
44 Fysisk exploatering av stränder (Rapport 2003.18) Quick edit Valid 2025-03-17 overvakningsmanual/44
45 Fåglar på fågelskär i stora sjöar (Version 1.0) Quick edit Valid 2025-03-17 overvakningsmanual/45
46 Fåglar: förenklad revirkartering för fjäll (Version 1.1) Quick edit Valid 2025-03-17 overvakningsmanual/46
47 Fåglar: förenklad revirkartering för jordbruksmark (Version 1.1) Quick edit Valid 2025-03-17 overvakningsmanual/47
48 Fåglar: förenklad revirkartering för våtmark (Version 1.1) Quick edit Valid 2025-03-17 overvakningsmanual/48
49 Fåglar: Linjetaxering, samt kombinerad punkt- och linjetaxering (Version 1.0) Quick edit Valid 2025-03-17 overvakningsmanual/49
50 Fåglar, revirkartering, generell metod (Version 1.1) Quick edit Valid 2025-03-17 overvakningsmanual/50
51 Fältinstruktion för undersökningstyperna Allmäninventering, Substratinventering, Indikatorartinventering och Bestånds- och ståndortsinventering (Version 1.0) Quick edit Valid 2025-03-17 overvakningsmanual/51
52 Förekomst av kärlväxter, marklevande mossor och lavar, grid- och adaptiv stickprovsmetod (Version 1.0) Quick edit Valid 2025-03-17 overvakningsmanual/52
53 Föroreningar i fjällnära luft, månadsmedelvärden (Version 1.9) Quick edit Valid 2025-03-17 overvakningsmanual/53
54 Föroreningar i luft, dygnsmedelvärden (Version 1.0) Quick edit Valid 2025-03-17 overvakningsmanual/54
55 Föroreningar i luft, månadsmedelvärden med diffusionsprovtagare (Version 1.9) Quick edit Valid 2025-03-17 overvakningsmanual/55
56 Geléplankton (Version 1.1) Quick edit Valid 2025-03-17 overvakningsmanual/56
57 Glacialrelikta kräftdjur i sjöar och vattendrag (Version 1.2) Quick edit Valid 2025-03-17 overvakningsmanual/57
58 Grundvatten på observationsfält (Version 1.4) Quick edit Valid 2025-03-17 overvakningsmanual/58
59 Grundvattenkemi - Intensiv/integrerad (Version 1.2) Quick edit Valid 2025-03-17 overvakningsmanual/59
60 Grundvattenkemi, integrerade typområden (Version 1.1 1998) Quick edit Valid 2025-03-17 overvakningsmanual/60
CSV Import

The CSV file should contain a header row for element names and data rows for concepts.
It is strongly recommended to use an exported CSV file as a template for bulk editing. Columns and rows can be added to or deleted from the template file.
A concept can be ignored by prepending a double-slash '//' to the concept row in the CSV
    Notes:
  • If the header row contains unknown elements the import will aborted and data will be rolled back
  • Erroneous concept rows are ignored, valid data rows are still imported
  • Successful import cannot be undone (unless "undo checkout" is performed)
  • If a concept with the same identifier already exists in the vocabulary it will be overwritten
  • "Purge Vocabulary" option deletes all the vocabulary concepts before import
Note
  • With this operation, contents of RDF file will be imported into vocabulary folder.
  • Only a working copy can be updated with a RDF file upload.
  • If user select "Purge Per Predicate" option. All seen predicates will be removed from vocabulary.
  • If user select "Purge All Vocabulary Data" option. All data will be removed from vocabulary.
  • Once import is successful, operation cannot be undone. If an error occurs during import, then all data will be rolled back.
In this case, existing vocabulary information will be updated with information from imported concepts.
In this case, predicates of existing concepts will be replaced with the imported predicates.
In this case, all existing concepts will be removed and the imported concepts will be added.
In this case, all imported concepts will be removed from the vocabulary.
How to handle missing concepts?